区块链公司投研岗位职责要求[区块链研究员]

本文目录一览：

• 1、SKM:区块链版的微信?
• 2、智能投研如何解决传统投研难题?
• 3、2023量化对冲基金招聘汇总-投研岗

SKM:区块链版的微信?

SKM旨在重塑通讯版图，通过区块链技术打造一个全球化的加密互联网生态平台，旨在提供抗审查、高度隐私保护和加密保障的即时通讯服务。它的核心在于一种名为SKM的应用型代币，用户持有的代币数量决定了他们所能享受的不同服务等级，从基础聊天功能到高级加密操作，代币在这里扮演着关键角色。

智能投研如何解决传统投研难题?

1、一般而言，智能投研的重点在于数据的选择。就我国现状而言，多数智能投研公司专注挖掘纯金融领域的数据，如研报、债券、股票等信息。在金融数据之外，还有一类体量庞大的数据值得挖掘，例如社交媒体、信用、气候变化等数据。

2、人工智能技术，特别是机器学习和深度学习技术，在智能投研中发挥着重要作用。这些技术能够处理海量数据，并从中提取有价值的信息。通过对这些信息的深入挖掘和分析，智能投研系统可以预测市场趋势，辅助投资者做出决策。 智能投研的应用范围：智能投研广泛应用于股票、债券、期货、外汇等金融市场的投资领域。

3、优秀的智能投研平台在构建知识图谱、搭建引擎等方面发挥关键作用，需深入理解业务及业务场景，融合业务知识与科技手段，以实现数据的有效整合与高效利用。当前智能投研正处于快速发展阶段，国内外均有代表性公司如Kensho、Quid、Dataminr等在智能投研领域取得了显著成果。

4、金融科技可以提高智能投研的数据处理和分析能力。通过大数据技术，金融科技可以快速、准确地收集、整理和分析海量的投资研究数据，包括公司财务数据、市场行情数据、行业趋势数据等。这些数据经过处理和分析后，可以为投资研究提供更加全面、准确的信息，帮助投资者做出更加明智的投资决策。

2023量化对冲基金招聘汇总-投研岗

国内头部量化私募，规模约500-700亿。主要招募顶尖外资背景的Senior Quant或PM，要求具有知名量化对冲基金实习经验或相关策略研究员背景，特别重视机器学习股票量化策略能力的Senior Quant。紧急岗位包括外盘基本面量化数据研究员、量化开发工程师、量化C++开发等，需具备2-3年以上量化相关经验。

一家管理规模达到百亿的量化对冲基金公司，核心团队由斯坦福、麻省理工、清华、北大等顶级学府的毕业生组成，拥有强大的股票、期权量化以及日内高频CTA策略团队。公司自营资金规模庞大，尽管自营业绩不公开，但每年都能实现显著收益（详情请私聊）。

纽约头部量化基金以其薪酬增长、自由空间和明确的分红权吸引着人才。他们招聘Quant Developer，经验要求2-3年，有机会申请绿卡，展现其全球视野和对人才的吸引力。中小型私募同样活跃，如启L（AUM 230亿），以上海为大本营，团队精英众多，IT部门出色。

天演资本天演资本是一家创设于中国本土的量化对冲基金管理公司，成立于2014年，公司专注于量化投资领域的研究，采取严谨的风控手段，以持续稳健的超额收益为投资者创造价值。因诺资产成立于2014年9月，投资的策略包括但不限于：套利策略、选股策略、Alpha策略、CTA策略等。

薪酬水平低？量化行业不如互联网行业？国内量化私募的薪酬低于外资公司？网络上流传的一些说法指出，量化私募的月薪底薪在15K-20K，奖金几乎没有，初级量化分析师年薪30-40万。但实际情况并非如此。